Codex 省 Token：思考与执行分档
观点：省 token 的本质不是少说话，是分工——免费通道做规划、小模型做重复劳动、强模型只在计划敲定后执行。思考贵、执行便宜，把两件事拆到不同价格档位上。
Codex 桌面端与 ChatGPT 合并后有三个模式：Chat（对话问答，不消耗订阅额）、Work（办公 Agent，耗额度）、Codex（编程 Agent，耗额度），额度分 5 小时和一周两管。基于这个分层，技术爬爬虾给出四招。第一，巧用 Chat 模式：动手前先在 Chat 里把思路和实现细节聊透（思考强度拉满也不扣额度），计划落成文档后切到 Codex 模式 @ 那个对话一句”照此计划实施”；已有项目可装 RemoteDesktop 插件让 Chat 模式直接读写本地文件，review 代码零成本。第二，Luna 小模型跑重复任务：GPT-6-Luna 价格比 DeepSeek 谷价还低，定时任务、浏览器自动化这类简单重复的活全交给它，只有编程和高难度创意工作才上 Sol 或 Astra。第三，计划模式加 grilling skill：强模型开计划模式先对齐需求，grilling 会让 AI 连续追问（演示问了 22 个问题）把细节掏空，计划定稿后执行阶段反而可以把思考强度降下来——照计划编码不需要反复权衡。第四，凌晨激活：5 小时滚动限额从首次打开软件计时，设一个每天早晨 5 点的本地定时任务（最简单的指令，比如让他说”你好”），一个工作日就能用满三管额度。功能盘点里值得带走的判断：Hooks 在工具调用前后的事件里插钩子，能拦住批量删除这类危险操作；Computer Use 抢鼠标又费 token（一个小任务烧掉 10% 五小时配额），操作外部软件优先选 MCP 或 CLI；目标模式鸡肋，提示词写清楚本身就能跑长程任务。另外两个功能值得记住：Sites 支持对话即部署全栈应用——数据库、对象存储、公网域名、自定义域名、分享权限全包，左侧边栏集中管理，适合原型和小工具，生产级应用仍得专业基础设施；订阅还能接入自有项目，通过 Pi AI SDK（@earendil-works/ai 包）OAuth 授权后把 Codex 订阅嵌进自己开发的工具，一个订阅覆盖所有 AI 需求。
洞察：四招是同一条原则的四个分身——把”想”和”干”分开计价。 计划阶段的信息密度最高、最值得花强模型的钱；执行阶段是体力劳动，降档跑就行。这和”第一次用强模型做模板、复用换便宜模型”的动效库套路完全同构。另外 grilling 的走红说明一件事：AI 主动追问对齐需求，比用户一次性写完美 prompt 更现实。
启示： 换到任何按额度或按 token 计费的 Agent 都成立：先找不扣费的通道把需求聊透，强模型只产出计划，执行一律降档；重复性自动化任务单独配小模型。Hooks 的用法也可抄：读懂事件列表后，具体钩子编写交给 AI 自己完成，人只做信任确认。
提醒： 四招强依赖 Codex 的订阅分层设计（Chat 免费、执行收费），别的工具未必有这个结构；凌晨激活依赖 5 小时滚动限额规则，改成每日限额即失效；RemoteDesktop 插件每次重启要重新跑 npx 配对，日常用有摩擦；产品迭代极快，文中 UI 路径很快会过时；作者前作有软文记录，涉及自家订阅优越性的判断要打折。
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