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把面试题”意图识别怎么做”拆成分诊系统：全交大模型（不稳、贵、意图漂移）和全交规则（规则爆炸、换说法就挂、人替规则打补丁）犯的是同一种错——单点判定覆盖全部意图空间。正确姿势是三层：L1 规则当闸门短路器，快速放行明确请求，规则数超可维护阈值就升级而不是继续加 if-else；L2 小模型做语义收敛，核心变量不是 intent 标签而是置信度、槽位完整度、歧义度、风险级别；L3 才上大模型做规划，必须待在升级层和兜底层，配权限确认与回退。收束四句：简单请求走短路，复杂请求走长路，危险请求走闸门，模糊请求先澄清。
值不值得深读：值得。“按确定性、复杂度、风险分层，升级触发器必须可测量”是能直接迁移到任何 Agent 调度的架构直觉，医院分诊的类比干净利落。
提醒：4 分钟只够讲骨架，阈值怎么定、层间评估体系全没讲，听框架别当施工图；低流量个人 Agent 两层够用别硬凑三层；结尾挂大厂面试题库引流，内容可信度打折。
📺 ai产品风口局《agent如何做意图识别》，抖音，2026-09-21 · 原视频 · 库内 2026-09-21-agent如何做意图识别 · 卡片 卡片/方法/10-12-分诊式意图路由-别把每个请求都送ICU