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用五个真实案例讲 Karpathy 的 LLM Wiki 路线：家庭健康库（体检报告归档+食谱）、个人成长库 becoming（语音碎碎念进 inbox，每周 AI 给”当头一棒”的周报）、行业研究库（两条原则：严控准入、持续做减法——“AI 自动攒出来的行业库会把幻觉固化成事实”）、视频笔记（让 AI 先总结帮你判断值不值得看）、动效库（第一次用强模型做模板，复用时弱模型跑，成本剩零头）。
值不值得深读：值得，本期批次里含金量最高的一篇。两个警告直接适用我们：①行业库最怕”错误信息被持续写入”，新模型还会把旧错误解释得更圆——这正是”不被旧 Agent 带偏”铁律的隔空佐证；②”知识库是和自己需求的磨合，很难一次到位”——我们 v2 改版就是在走这个磨合。
提醒：案例是作者个人实践，样本量小；健康数据上云的提醒（证件号先涂抹）值得照做。
📺 言说新事《09-13 用案例带你了解个人知识库》，抖音，2026-09-13 · 原视频 · 库内 2026-09-13-用案例带你了解个人知识库 · 卡片 卡片/方法/10-12-知识库两原则-严控准入与做减法