重复的工作流完整教一遍，沉淀成Skill，之后一句话触发无数次

观点：Agent 的正确用法不是每天下指令，而是把重复的工作流完整教一遍、沉淀成 Skill，之后一句话触发无数次。

作者的账先摆出来：自媒体人以前每天花半小时刷 GitHub Trending 找选题素材，刷半天没几个真有用，感兴趣的还得本地部署跑一遍、手动录进选题库——杂事占大头，真正写稿做视频的时间反而没了。解法分两步。第一步拿真任务完整跑通一遍：切云电脑模式让任务不受设备限制（出门前发指令，关电脑不停，路上手机看进度改需求），技能库选「操作浏览器」，把 SOP 写成一段指令，讲清要爬的数据、筛选的方式、评分的规则、输出内容的要求；Agent 看完整个榜单、逐个读 Readme，按受欢迎程度、维护状态、是否易用打分出清单，再用「应用生成」技能把清单转成网页卡片，评分画成小柱子，哪个项目更好一眼可见。第二步用「创建技能」把整套流程封装成可复用的 Skill——之后再说一句「分析今日GitHub热门项目」就直出成品，不用重说任何要求。

洞察：封装的原料是上一次验收通过的活流程，不是想象中的流程——所以顺序必须是”先完整跑通、确认输出合意，再沉淀”；第一步跑不出合意的清单，第二步就无从沉淀。

启示：值得沉淀的工作流有张四要素体检表：数据范围（爬什么）、筛选方式（怎么挑）、评分规则（怎么排）、输出格式（怎么呈现）。四项都能一段话说清，值得教一遍封装成 Skill；有一项说不清，说明还在人工找标准的阶段，先别封装——封了也是反复返工。

提醒：带货片——#豆包工作 豆包agent，片尾引导下载领 30 天会员，产品能力单边宣讲；“省半小时""比花 1 小时整理的还全面”系自报无对照；“9 月 8 日留 6 个项目""69,056，+208 人”等数字出自屏显文字，引用前回源；豆包技能库功能有时效，操作路径可能已变——但两步顺序和四要素不绑平台，可整体迁移。

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