代码视频生产作业单：六步从主题到成片
方法桶双卡的作业卡（仓颉 RIA 六段，业主 2026-10-19 拍板加配）；同条主卡见末尾出处区。
R — Reading
“没有一帧是视频模型生成的，全部是 Opus5.5 写代码。” “整个过程不是在播放，而是一张一张地计算。” “代码得守三条规矩：不能读系统时间，〔随机处〕必须带上固定的种子，〔渲染时〕不能再去加载新的东西。” “同样用 Opus5.5，为什么别人做得更好？” “最火的那一句提示词，被一字不差用了 33 次……大量撞脸。” “它把 9 个关键时刻拼成一张图，按六项给自己打分……改到 8 分以上再继续。” “一句话出片的本质：〔形式能复制，〕但要讲什么，还是要你自己想清楚。”
出处：原视频，字幕逐字稿（库内 00_原文/douyin/2026-10-30-AI是怎么通过代码做视频的，整理稿见同文件 📖 节）。
I — Interpretation
把”做一条 AI 视频”拆成一条可复现的流水线。第一层是机制：模型只输出代码（乐谱），画面由后台浏览器逐帧渲染截图、按时间编码成视频——因为每帧只由时间决定，所以可并行、可增量重渲、永不掉帧。支撑机制的是确定性三规矩（不读系统时间、固定种子、不加载新资源），违反任何一条，“重渲结果一致”就塌了。第二层是选型：效果对号入座——文字动效网页排版、手绘 p5.js 笔刷、光影着色器、3D 用 Three.js、公式推导 Manim、电影感 Blender；框架选 Remotion（商用要授权）或 HyperFrames（HeyGen 开源、面向 AI 设计）。第三层是工序差异：一句话出片只是试上限（一句提示词被用 33 次集体撞脸），拉开差距的是把审美写成规格（逐秒分镜、参考片拆帧逆推规范）、让模型当挑剔导演自评打分改到 8 分以上、15 秒样片经人确认才渲全片。内容层最后兜底：代码复刻得了形式，复刻不了”你要讲什么”。
A1 — Application Example（作者亲历，非合成）
作者实测：Claude 桌面端 Code、模型切 Opus5.5，提示词按收藏最高几条的结构分标签块（第一块填实素材不让它瞎编、第三块贴效果技术栈对照表），只填主题”AI 为什么一个字一个字往外蹦”。模型没有直接写代码，先反问 4 个问题（要什么效果/讲到 token/不想要的东西/例句），交出两个方向各配一张一次性关键帧样稿：A 星图（每个候选字是一颗星，越可能越亮）、B 月下竖排（诗句竖写，概率用月光长短表示）。作者选 B 配《静夜思》。随后先出静帧，模型把 9 个关键时刻拼一张图按六项自评——“前 2 秒抓不抓人”只有 6 分、开头画面发灰，自己改了三轮；再出 15 秒样片，作者说可以才渲全片：1800 帧不到 4 分钟，从发提示词到成片约 40 分钟。另一条 30 秒复刻实验：一句”你能复刻出这种视频吗？“（背后带参考片）拆帧总结出 9 个手法，31 秒复刻版复原了 12 个镜头与转场，但原片人像房间系 AI 生图、代码 3D 替身真实感弱一截，且复刻的是虚构产品、没有真正内容。
A2 — Future Trigger
情境（什么场景会撞上）：
- 要把批量产出（海报卡/简报动效/短视频）从”每次重生成碰运气”改成可维护资产时；
- 用户/同事问”同样用 XX 模型，为什么别人做得好看”时；
- 需要给 AI 产出定验收标准（打分制、样片闸门）时；
- 看到刷屏的 AI 视频想知道能不能自己复刻一条时；
- 估算一条片子要烧多少时间和额度、值不值得排进日程时。 语言信号：“这个视频怎么做的""能不能批量出""每次生成都不一样""让 AI 自己检查”。 相邻区分：本卡管”用代码做视频的工序”；同作者配音卡（10-30）管”声音当时钟”的另一半；10-20 六件套管工具粗筛；10-17 Remotion 卡管需求表达——本卡的增量是确定性三规矩＋导演自评环＋样片闸门。
E — Execution
- 锁确定性：在提示词/规范里写死三条——画面只由时间（或参数）决定、不读系统时间、随机带固定种子、渲染不加载新资源。完成标准：四条字样原样出现在规范里。判停点：模型产出的代码里出现 Date.now()/随机无种子/外部字体图片即时加载，退回重写，不进入渲染。
- 按效果对照表选栈：逐段标效果（文字动效/手绘/光影/3D/公式/电影感），对照表落技术栈，注明代价（着色器渲染时间数倍、Blender 单镜头几十分钟量级）。完成标准：规范里有”每段用什么画”一行。选不出→该段先降级为简单栈。
- 写规格不写口号：有参考片就逐帧拆（逆推配色、构图、节奏）写成规范；没有就逐秒分镜，把审美要求全部翻译成可执行描述。完成标准：提示词里不存在”好看一点”这类无法验收的形容词。
- 导演自评环：让模型把关键时刻拼成一张图，按约六项（开场抓人、对比度、画面留白等）严格打分，低于 8 分自行改再评。完成标准：评分记录在场且改到 ≥8。判停点：模型自评全打 10 分不挑毛病——换严格导演指令重跑，或人审顶替。
- 样片闸门：先出静帧或 15 至 30 秒样片给人确认，点头才渲全片；后续只重渲改动段。完成标准：有”人确认”这一个字的时间戳。
- 卡时钟：配乐/配音先行，分析节拍，转场卡拍或卡字。完成标准：镜头切换与时间表的对应关系写进代码。 输入契约：主题文案（自己写）＋参考片（可选）＋配乐文件；缺”讲什么”先停——内容不是这道工序能生成的。输出契约：规范文件＋评分记录＋样片＋成片。
B — Boundary
- 不要用的场合：要真人实拍质感/照片级素材的片子（代码复刻不了 AI 生图的真实感，得混用生图模型）；内容尚未想清楚的片子（工序再对也只是精美空壳）；对特定模型版本有硬依赖（作者明示换别的模型效果明显不如），升级换代须重验；Remotion 公司商用要买授权。
- 作者警告过/自认的失败模式：一句话出片集体撞脸；光晕过曝发白、一帧塞太多、字幕被挡是常见坑；自己早期用 Remotion/HyperFrames”token 烧了不少成品拿不出手”。
- 批判性补充（阶段 0 视角）：①全部关键数字出自屏幕转述无一手验证，“66% 一句话出片”的 233 条样本统计口径不明；②时间成本是单人单片的观察，没有对照组设计；③卡内工序假设操作者能读懂代码级规范——对零编程背景者，第 1、2 步实际靠模型代守，回查能力是隐性前提。
- 易混：本卡≠提示词模板库（提示词在作者博客，库内未存副本）；≠视频模型横评（路线之争只到”代码路”为止）；与 10-24”让 Agent 当导演”同向——那条讲平台托管的引导生产，本条讲本地代码工序，差别在谁守着确定性。
📺 亚里今天 AI 了不《AI是怎么通过代码做视频的？带你从零基础手把手做视频》，抖音，2026-10-23 · 原视频 · 库内 2026-10-30-AI是怎么通过代码做视频的 · 手写版对照 卡片/方法/10-30-代码视频是逐帧算出来的-确定性渲染与效果选型 · 速览 速览/2026-10-30-Opus代码做视频全解拆画面是算出来的 登记元数据（简）：capability_id: cap.kbv2.code-video-deterministic-pipeline · importance: 中（代码视频路线的完整工序，业主海报卡/口播动效线可直接接入）· intents: [AI视频生产工序, 批量产出可复现化, AI产出验收设计] · keywords: [确定性渲染, 固定种子, 效果对照表, 导演自评, 样片闸门]